Creación de un gráfico de barras en Matplotlib — 7:08 min

• 7:08 min | Última modificación: Octubre 6, 2021

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.read_csv(
    "https://raw.githubusercontent.com/jdvelasq/datalabs/master/datasets/indicadores-mundiales.csv",
    sep=",",
    encoding="latin-1",
)

data = df.groupby("Region").sum()[
    ["Poblacion 0-14", "Poblacion 15-64", "Poblacion 65+"]
]

data

	Poblacion 0-14	Poblacion 15-64	Poblacion 65+
Region
Asia	5318.6	10668.7	1013.0
Europa	3780.2	13830.6	2890.5
Las Americas	5375.5	10901.8	1223.1
Oceania	1784.8	3133.1	282.5
Oriente Medio	1754.7	3251.1	194.2
africa	11136.2	14452.7	911.7

#
# Gráfico inicial
#
plt.bar(data.index, data["Poblacion 0-14"])
plt.show()

#
# Rotación de los titulos del eje X
#
plt.bar(data.index, data["Poblacion 0-14"])
plt.xticks(rotation="vertical")
plt.title("Poblacion 0-14")
plt.xlabel("Poblacion 0-14")
plt.show()

#
# Graficos por población
#
for index, colname in enumerate(data.columns):
    plt.subplot(1, 3, index + 1)
    plt.bar(data.index, data[colname])
    plt.xticks(rotation="vertical")
    plt.title(colname)
    plt.xlabel(colname)
plt.show()

#
# Ajuste del tamaño
#
plt.figure(figsize=(16, 6))
for index, colname in enumerate(data.columns):
    plt.subplot(1, 3, index + 1)
    plt.bar(data.index, data[colname])
    plt.xticks(rotation="vertical")
    plt.title(colname)
    plt.xlabel(colname)
plt.show()

#
# Rotación de la figura
#
plt.figure(figsize=(16, 6))
for index, colname in enumerate(data.columns):
    plt.subplot(1, 3, index + 1)
    plt.barh(data.index, data[colname])
    plt.xticks(rotation="vertical")
    plt.title(colname)
    plt.xlabel(colname)
plt.show()

#
# Formateo de los ejes
#
fig, axs = plt.subplots(1, 3, sharex="col", sharey="row", figsize=(16, 6),)

plt.style.use("fast")
plt.subplots_adjust(wspace=0.05, hspace=0.1)

for index, colname in enumerate(data.columns):
    axs[index].barh(data.index, data[colname])
    axs[index].set_xlabel(colname)

Para cambiar los estilos de colores: https://matplotlib.org/gallery/style_sheets/style_sheets_reference.html

fig, axs = plt.subplots(1, 3, sharex="col", sharey="row", figsize=(16, 6))
plt.style.use("fast")
plt.subplots_adjust(wspace=0.05, hspace=0.1)
for index, colname in enumerate(data.columns):
    axs[index].barh(data.index, data[colname], color='tab:blue', alpha=0.8)
    axs[index].set_xlabel(colname)
    axs[index].spines["left"].set_color("gray")
    axs[index].spines["bottom"].set_color("gray")
    axs[index].spines["top"].set_visible(False)
    axs[index].spines["right"].set_visible(False)